回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1238人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3489人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
811人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
880人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
794人阅读
回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
|
727人阅读
...据集成、数据存储、计算引擎、任务调度、权限管理等大数据处理的各个环节，全面性为业界之最。企业可以根据自身业务特点和需求，从中选择相应的组件来搭建自己的大数据处理平台。完善的监控告警机制源自多年的大数据...
...之急数据多跑路，百姓少跑腿，这是互联网＋政务服务带来的最显著的改变。在大数据上升为国家战略后，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好地服务我国经...
...相信很快，大家听说浪潮的时候不再只认为这是一家全国服务器市场排名第一的公司，以及云计算和大数据服务商。二、先难后易运营政府大数据，做云数时代新型运营商笔者认为，所谓互联网化就是数据在线化或者云化...
...完全机密性，并且仅提供对授权用户的访问。（4）用于数据处理的大数据可以分布在全球各地，而在不同地点维护如此庞大的服务器对于组织来说是一项昂贵的措施。由于云计算可以通过地理位置分散的服务器以及虚拟服务器...
...部门对不同技术栈的熟练程度。针对大数据生态中的众多服务，Cloudera（CDH，支持HDFS、Kudu生态）与Ambari（HDP，支持HDFS生态） 提供了部署、管理、监控、运维大数据服务组件与大数据节点的能力。但随着Cloudera与Ambari合二为一，C...
...部门对不同技术栈的熟练程度。针对大数据生态中的众多服务，Cloudera（CDH，支持HDFS、Kudu生态）与Ambari（HDP，支持HDFS生态） 提供了部署、管理、监控、运维大数据服务组件与大数据节点的能力。但随着Cloudera与Ambari合二为一，C...
...四年间，全区引进和培育大数据企业100余家，引入呼叫及服务外包企业41家、投运座席11600席，今年1月至4月大数据主营业务预计完成23．1亿元……实现了大数据产业从无到有、从有到优的完美蝶变。强化产业引领 聚集效益初显...
...据集成、数据存储、计算引擎、任务调度、权限管理等大数据处理的各个环节。您可以根据自身业务特点和需求，从中选择相应的组件来搭建自己的大数据处理平台。3. 稳定运行USDP 的底层资源为您所独享，大数据集群间可结合...
...多的计算资源、内存和存储来满足日益增长的数据需求. 数据处理 传统系统中的算法旨在处理结构化数据,比如字符串和整数.它们也受到数据大小的限制.因此传统系统无法应对非结构化数据和大量此类数据的处理,以及需要执行...
...数据分析对保持竞争力已经是必须的，」 SoftServe 的技术服务副总 Serge Haziyev解释。「本次调查显示，机器学习的重要性非常突出，这是非常令人鼓舞的。我发现，采取行动并使用机器学习技术的企业较早地获得了好处 — 这是前...
...据集成、数据存储、计算引擎、任务调度、权限管理等大数据处理的各个环节。您可以根据自身业务特点和需求，从中选择相应的组件来搭建自己的大数据处理平台。3. 稳定运行USDP 的底层资源为您所独享，大数据集群间可结合...
...据集成、数据存储、计算引擎、任务调度、权限管理等大数据处理的各个环节。您可以根据自身业务特点和需求，从中选择相应的组件来搭建自己的大数据处理平台。3. 稳定运行USDP 的底层资源为您所独享，大数据集群间可结合...
...据集成、数据存储、计算引擎、任务调度、权限管理等大数据处理的各个环节。您可以根据自身业务特点和需求，从中选择相应的组件来搭建自己的大数据处理平台。3. 稳定运行USDP 的底层资源为您所独享，大数据集群间可结合...
...据集团签署战略合作协议，共同建设承德市智慧供热云服务平台项目。项目落地后，北京热力集团与北京供销大数据集团双方在行业大数据建设方面的优势将得到整合，同时依托承德德鸣大数据产业园数据中心，北京热力集...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
